ESIEE Paris
Formation d'ingénieur en informatique avec des enseignements en génie logiciel, algorithmique, systèmes d'exploitation, bases de données, réseaux et systèmes informatiques.
Ingénieur logiciel
Je développe des applications full-stack et des outils 3D, de la donnée à l’interface.
En alternance à la SNCF · ouvert aux opportunités
Application web conçue pour l’atelier de cordage de mon père afin de centraliser les poses, les règlements, les retours de raquettes et le suivi du stock.
Plateforme de supervision IoT SNCFPlateforme interne / Ingénierie full-stackSNCFNode.js · Express · AngularPlateforme interne de supervision de capteurs IoT permettant de visualiser les données de télérelève, configurer des alertes, analyser les anomalies et produire des rapports.
Outil de gestion budgétaire pour freelances : import de relevés CSV et OFX, API REST et interface de suivi des dépenses, déployé en conteneurs sur un VPS.
Modélisation géométriqueTraitement de maillages / C++C++ · OpenGL · CMakeOutil de traitement de maillages 3D en C++ autour des structures half-edge, de la triangulation, de la simplification et de la subdivision Catmull-Clark.
Portfolio spatial interactifWeb interactif / Systèmes 3DNext.js · React · TypeScriptPortfolio bilingue en Next.js réunissant une scène WebGL partagée, une navigation orbitale pilotée par le scroll, des matériaux planétaires procéduraux et une interface sémantique accessible.
Atelier Cordage, 1 / 6
01 / 06
Application web conçue pour l’atelier de cordage de mon père afin de centraliser les poses, les règlements, les retours de raquettes et le suivi du stock.
Application métier pour cordeursNext.js · React · Tailwind CSS
Je suis élève ingénieur en informatique à l'ESIEE Paris, filière Ingénierie 3D et Technologies des médias, en alternance à la SNCF depuis 2024.
Mon travail va du backend et des API à la visualisation de données et au rendu 3D temps réel : une plateforme de supervision IoT full-stack, la classification de signaux par réseau de neurones convolutif, des moteurs de rendu OpenGL en C++.
Formation d'ingénieur en informatique avec des enseignements en génie logiciel, algorithmique, systèmes d'exploitation, bases de données, réseaux et systèmes informatiques.
Travail sur la classification de signaux en temps réel à l'aide d'un réseau de neurones convolutionnel, ainsi que sur l'analyse de paramètres physiques avec des méthodes statistiques et de machine learning.
Développement d'une plateforme interne de supervision IoT couvrant le backend, le frontend, le traitement de données, les alertes, le reporting, le déploiement et l'intégration de fonctionnalités IA.
Semestre académique international à Heriot-Watt University Malaysia dans le cadre du cursus d'ingénieur.
Pour un projet, une alternance ou simplement échanger sur l'ingénierie 3D et les systèmes de données.
tom.wambeke23@gmail.com