Tom Wambeke

ProfileProfil

Engineering student at ESIEE Paris specialising in Computer Science, 3D Engineering and Media Technology. Hands-on experience in machine learning, signal processing and full-stack development through work-study contracts at SNCF. Currently on a work-study contract and open to opportunities on ambitious, interdisciplinary projects. Élève ingénieur à l'ESIEE Paris dans la filière Informatique et Applications — Ingénierie 3D et Technologies des Médias. Expérience concrète en machine learning, traitement du signal et développement full-stack à travers des contrats d'alternance à la SNCF. Actuellement en poste et ouvert aux opportunités sur des projets ambitieux et interdisciplinaires.

Work ExperienceExpérience Professionnelle

SNCF — AEF Sept. 2024 – Oct. 2024 · Mai 2025 – Juil. 2025

Apprentice Engineer — Data Science & Signal Processing Ingénieur Apprenti — Data Science & Traitement du Signal

Designed, trained and validated a Convolutional Neural Network (CNN) for real-time signal classification in Matlab — operational model with strong accuracy.Conception, entraînement et validation d'un réseau de neurones convolutif (CNN) pour la classification de signaux en temps réel sous Matlab — modèle opérationnel avec un taux de classification performant.
Investigated parameters influencing fine particle emissions from train brake systems using linear regression, OLS and fuzzy logic models.Recherche des paramètres influant sur l'émission de particules fines dans la chaîne de frein du train via régression linéaire, OLS et logique floue.
Applied machine learning and deep learning methods (scikit-learn, PyTorch) to identify the most influential physical parameters.Application de méthodes de machine learning et deep learning (scikit-learn, PyTorch) pour identifier les paramètres physiques les plus influents.

ProjectsProjets

IoT Web Application — SNCFApplication Web IoT — SNCF 2024–2025

Full-stack Developer Développeur Full-stack

Built a sensor data visualisation platform with Angular, Node.js/Express and Highcharts dashboards.Développement d'une plateforme de visualisation de données capteurs avec Angular, Node.js/Express et dashboards Highcharts.
Containerised services with Docker Compose, set up GitLab CI/CD pipelines and implemented an alert management system.Conteneurisation avec Docker Compose, mise en place de pipelines GitLab CI/CD et système de gestion d'alertes.

Personal Finance App (MVP)Application de Gestion Budgétaire (MVP) 2024–2025

Solo Developer — FastAPI / PostgreSQL / React Développeur Solo — FastAPI / PostgreSQL / React

Budgeting tool for freelancers — CSV/OFX import, REST API, freemium model. Deployed on Hetzner VPS via Docker.Outil de gestion budgétaire pour freelances — import CSV/OFX, API REST, modèle freemium. Déployé sur VPS Hetzner via Docker.

3D Graphics & Geometric ModellingInfographie 3D & Modélisation Géométrique 2024–2025

Academic — OpenGL / C++ Académique — OpenGL / C++

Implemented OpenGL rendering pipelines and a half-edge data structure for mesh operations (silhouette detection, triangulation, normal computation).Implémentation de pipelines de rendu OpenGL et d'une structure half-edge pour les opérations de maillage (détection de silhouette, triangulation, calcul de normales).
Applied Catmull-Clark subdivision algorithm with full vertex/edge/face analysis.Application de l'algorithme de subdivision Catmull-Clark avec analyse complète sommets/arêtes/faces.

Dynamic Programming AlgorithmAlgorithme de Programmation Dynamique 2023–2024

Python & Java — Academic Python & Java — Académique

Developed and benchmarked a dynamic programming solution in Python and Java with full written analysis.Développement et benchmarking d'une solution de programmation dynamique en Python et Java avec rapport d'analyse complet.